資料
古籍、版本與考古材料
01 Vertical Model / Evidence System
易經垂類模型，
讓古籍回答可以追溯
從經文、歷代注疏到現代研究，建立資料、檢索、評測與人的判斷之間的可靠鏈路。
L1 / Source經文原典
L2 / Exegesis歷代注疏
L3 / Study現代研究
50篇 AI 專題
716部古籍資料底座
3層可追溯證據
Model Chain / 可追溯模型鏈
資料 → 圖譜 → RAG → 評測
垂類模型的價值不在於說得像專家，而在於每一步都能回查。
圖譜
人、書、卦與注疏關係
RAG
先取證，再生成
評測
準確、可引、可追責
AI整理資料 · 提出候選 · 比較異同人確認原文 · 判斷義理 · 承擔後果
Vertical Model / 精選
先看六篇垂類模型研究
01 · 學術前沿
「運乾」易學垂類模型：已知成果與應有邊界
公開資料能確認什麼，哪些說法還不能下結論。
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02 · 數字人文與 RAG
經文—注疏—現代研究：易經 RAG 的三層證據架構
經文、歷代注疏、現代研究分層檢索，不混成一種聲音。
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03 · 數字人文與 RAG
向量檢索加知識圖譜：易經問答為何需要混合搜索
語義檢索負責發現，知識圖譜負責限定關係。
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04 · 數字人文與 RAG
如何評估一個易經垂類模型是否可靠
不看漂亮回答，直接檢查引用、版本、分歧和越界。
閱讀文章05 · 產品與實踐
易經垂類模型需要怎樣的 Model Card
一張模型卡，說清資料、用途、限制和責任人。
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06 · 數字人文與 RAG
人機協同審校：AI 整理之後，學者怎麼把關
機器處理規模，學者核對重要引文與公共表達。
閱讀文章Article Atlas / 01—50
易經 × AI 研究圖譜
五個方向，每個方向十篇。文章只呈現可公開查證的材料；尚未公開的模型細節，不用推測補齊。
01 / FIELD02 / METHOD03 / SCHOLARS學者思想
先理解材料，再談模型
沿文獻、版本、翻譯與哲學研究，找出 AI 真正需要的專業底座。
04 / ETHICS05 / PRACTICEClassics / Methods
不只谈模型，也回到易学本身
Quick Cast / 結構化觀察
先把問題寫清楚
起卦只提供觀察角度。重要決定仍要核對事實、成本和退出條件。