數字人文與 RAG
人機協同審校：AI 整理之後，學者怎麼把關
AI 可以把數百條文本整理成候選表，但哪些異文成立、某個概念如何解釋、某位學者是否被準確轉述，仍需要具備領域知識的人作最後判斷。
本站內容原則高校與項目事實依公開資料呈現；學者觀點以可核實材料為準；跨領域應用與工程方案由本站負責分析。
Research Basis
研究依據
山東大學工作坊強調專業研究與技術結合，復旦論壇圓桌也討論人文學者的不可替代性。這些公開表述支持一種協作模式，而不是簡單的替代敘事。
Core Argument
核心分析
工作流可分為四級：機器自動整理、助理核對書目、專業研究者審查核心引文、主編決定公共表達。高風險或爭議內容提高審核級別，常規索引則保持效率。
Implementation
如何落到研究與產品
本站在內容層採用同樣分工：工具協助搜索和結構化，公開文章則按來源逐條收口，並把本站的分析與學者已發表觀點分開。
Reader Value
這對讀者有什麼價值
這使讀者既享受 AI 帶來的信息密度，也不必承擔模型自由發揮的全部風險。