AI 倫理與易學哲學

從「簡易」看可解釋 AI：複雜系統如何讓人看得懂

大模型內部計算極其複雜，但公共使用不能只回答「模型就是這樣判斷」。從「簡易」出發，系統需要把與使用者相關的資料、理由、限制和責任轉成可理解的形式。

本站內容原則高校與項目事實依公開資料呈現；學者觀點以可核實材料為準；跨領域應用與工程方案由本站負責分析。

Research Basis

研究依據

孫永為的論壇議題提供中國哲學入口，NIST 強調透明與可解釋等可信 AI 特徵。兩者都指向同一實際問題：人若無法理解輸出形成的條件，就難以負責地使用它。

Core Argument

易經 RAG 的可解釋性可以具體化為來源片段、檢索路徑、版本信息、不同注家和生成摘要。系統不需要暴露全部參數，但必須說明足以影響讀者判斷的依據。

Implementation

本站的文章頁以固定結構呈現研究依據、核心分析、落地方法和結論，使讀者不用猜測一段話屬於哪種證據。

Reader Value

這種清楚不是把問題說得簡單，而是把複雜性組織成讀者可以檢查的層次。